電力需求的成長不僅僅來自於AI

(SeaPRwire) –   在接下來的幾年裡，人工智慧將在多大程度上推動電力需求？這是最近能源和氣候對話的核心問題。許多分析師警告說，隨著消費者和企業發現該技術的各種應用，人工智慧驅動的電力使用預計將在未來五年內增加。但其他人則敦促謹慎：並非所有規劃中的數據中心最終都會建成，而且人工智慧可能會變得比現在更有效率。

這是一場至關重要的辯論——但完整的圖景甚至更加複雜。即使人工智慧消耗的能源比時代精神所暗示的要少，但一系列廣泛的電力需求驅動因素也潛伏在不遠處。 國際能源署 (IEA) 本週早些時候發布的一份報告給人一種整體印象：由於包括數據中心在內的一系列原因，全球電力需求去年增長了 4.3%，還有從建築供暖到烹飪的各種電氣化，以及由於創紀錄的高溫而增加的空調使用等等。“我們看到一個非常明顯的趨勢：電力增長，”IEA 的執行董事 Fatih Birol 說。

擴大圍繞未來電力需求的對話範圍，可以幫助我們避免只關注單一技術（無論它可能具有多大的變革性），並避免忽視將塑造我們能源未來的各種因素之間複雜的相互作用——以及由此產生的挑戰和機遇。

要了解電力需求增長的性質，將其按地理位置劃分會有所幫助。沒有比在新興市場和發展中國家開始更好的地方了。根據 IEA 的數據，中國的電力需求增長了 7%，其他新興和發展中國家的電力需求增長了 4% 以上；與此同時，歐盟的電力消耗增長了約 1.5%。

部分增長是經濟擴張的簡單產物。更多的財富意味著更多的電力使用。但相當一部分的需求增長來自高溫——特別是印度和中國的熱浪——這促使消費者和企業啟動空調。

根據政府數據，去年美國的電力使用量也增長了約 2%。毫不奇怪，這種增長的最重要來源是新的數據中心，但其他因素也起了作用。拜登政府執政期間頒布的聯邦計劃，例如《降低通貨膨脹法案》，有助於提高該國的先進製造業足跡。這意味著一波新的設施在以前無人居住的土地上或經過改造的空置設施中消耗電力。此外，今天的製造工廠比一代人以前更依賴電力，當時它們可能擁有來自化石燃料的現場電力。

然後是電動車。標題會讓您相信，電動車現在在美國市場面臨著難以克服的挑戰，因為人們購買的數量不如預期。這可能是真的，但 IEA 報告稱，美國的銷量實際上繼續以高於 10% 的速度增長。在未來幾年，電動車普及率的提高不可避免地意味著更大的電力需求。

從這個故事中可以得出一些教訓。首先，如果您押注人工智慧效率的突破來拯救世界免於電力危機，那麼您就錯過了更大的圖景。是的，我們知道一系列發展，例如更節能的語言模型，可以減少人工智慧未來的電力需求，但這並不能解決所有其他需求來源。

這個故事中也出現了一些積極的因素。最明顯的是，IEA 表示，去年全球新增電力發電量的 80% 來自再生能源或核能。這種動態意味著排放量的增長速度慢於經濟。 “如果我們想找到一線希望，我們會看到經濟增長與排放增長之間存在持續的脫鉤，”Birol 說。

在需要不僅要減緩排放，而且實際上要減少排放，以避免氣候變遷的一些最壞影響之際，這只是一種小小的安慰。但我看到了可能從這場迫在眉睫的電力危機中出現的另一個機會：我們可能被迫最終面對我們可以使用的所有解決方案。是的，電力公司正在積極嘗試建造天然氣設施來滿足需求。但他們也在建造太陽能發電和電池儲能設施。而且由於兩者都不夠，公司重新發現了核電的價值。在這種情況下，智慧電網和需求響應等減少需求的技術已經變得越來越重要，公司有動力找到更節能的方式來運營其業務。這種重要性只會增加。

要將此故事發送到您的收件匣，請訂閱 TIME CO2 Leadership Report 電子報。