利用人工智慧徹底改革油氣作業：Jereh邁向更安全、更有效率能源解決方案之路

(SeaPRwire) –   煙台，中國, 2025年5月27日 — 人工智慧正在迅速重新定義上游油氣產業的格局，將複雜的、數據密集的任務轉變為高效的預測性工作流程。國際能源署（IEA）最近發布的《能源與人工智慧》報告指出，透過人工智慧實現的流程優化可以將水力壓裂效率提高多達20％，這項成果是透過基於井下感測器數據，即時調整泵送速率、支撐劑混合物和壓裂計畫而實現的。隨著能源公司努力提高生產力和更安全的操作，人工智慧正被證明是一種不可或缺的工具，而像Jereh這樣的創新者正處於這項發展的最前沿。

憑藉數十年來的設備專業知識，Jereh已建立一個專門的研發計畫，將人工智慧整合到其所有油田解決方案中。這種轉型的一個旗艦範例是Jereh的AI•R FRAC解決方案，這是一個完全整合的、由人工智慧驅動的壓裂平台，在cippe 2025上展出。該平台整合了八個子系統，包括智慧決策演算法、預測性維護模組、自動化歧管控制和即時安全監控等。

在現場部署中，該系統在泵故障預測中實現了97.8％的準確度，在高壓環境中實現了100％的異常檢測，從而使運營效率提高了36％。其智慧安全和風險管理模組以100％的準確度識別設備和人員風險，從而大大提高了現場安全性。透過利用Jereh自主開發的渦輪發電機和先進的儲能系統，該解決方案支援離網、低排放運營，燃料消耗最多可減少15％。除了提高性能外，智慧型電動井場還可以透過集中式人工智慧控制顯著減少環境足跡並增強決策能力。

AI•R FRAC系統最引人注目的部署之一發生在四川盆地，它為該地區首個超深頁岩氣壓裂作業提供了一個完全電動、人工智慧驅動的平台。該作業配備了18台電動6000 HP壓裂裝置，以及電動混合和水合裝置，所有這些裝置都由AI•R FRAC系統無縫協調。Jereh的方法不是簡單地用電動驅動器改造柴油系統或分層基本數位控制，而是將人工智慧完全整合到子系統中，以形成一個統一的智慧壓裂生態系統。

在天然氣壓縮方面，Jereh的Compressor Intelligent Diagnostic System利用部署在工業互聯網上的人工智慧模型來提供即時遠端監控和故障預測。透過識別振動模式和負載分佈的細微變化，該系統可實現預測性維護，將計畫外停機時間減少多達30％，並延長設備使用壽命。

隨著油氣產業朝著自主、低碳和高效的運營發展，Jereh的人工智慧整合方法正在展示切實的成果。透過將人工智慧嵌入到其電動硬體和監控平台的每一層，Jereh使運營商能夠從被動式救火轉變為主動式、數據知情的決策。隨著產業追求越來越高的效率、安全性和永續發展目標，這些整合的人工智慧解決方案為實現零停機、預測性油田的未來提供了一條清晰的道路。

SOURCE Jereh Group

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