探索州一人工智能 (AI) 法律：美國企業面臨的挑戰

(SeaPRwire) –   美國人工智慧法規的地景日益分散,對於企業利用人工智慧技術的挑戰也越來越大。各州法律的分歧性規定和優先事項帶來的複雜性和不確定性,令人工智慧法規環境更加複雜。

猶他州立法機構目前正在商議立法,規定若干企業需披露其產品是否利用人工智慧在消費者互動中不涉及人工參與。與此同時,康乃狄克州立法機構正考慮一項旨在對「高風險」人工智慧系統的透明度實施更嚴格規範的法案。

這些舉措是更廣泛趨勢的一部分,30個州以及哥倫比亞特區都提出或實施法律,對人工智慧系統的設計和使用施加限制。這些法律涵蓋了各個領域的數據透明度、偏差減少和消費者權利保護等廣泛問題,如醫療、住房和就業領域。

Bryan Cave Leighton Paisner律師事務所的Goli Mahdavi將當前各州人工智慧立法狀況描述為「一團亂」,對企業構成挑戰,因為眾多法案和法規令合規工作難以把握。聯邦政府在人工智慧監管問題上的分歧也是推動各州法律分散的主要原因。

與此相比,歐盟和中國採取了更全面性的人工智慧監管方式。歐盟例如最近頒布了人工智慧法案,而中國則頒布法律監管人工智慧技術的各個方面。

然而,儘管聯邦政府未採取行動,各州級別舉措往往反映聯邦政府提出的優先事項。拜登總統的行政命令強調負責任的人工智慧部署,要求開發商向政府披露安全測試結果。

雖然各州法律有共同主題,但細微差異的規定對企業達成合規也構成挑戰。例如,加州和科羅拉多州通過消費者保護法,要求對自動決策技術提供通知和退出選項。但各州對「自動決策」的定義和退出規定範圍可能有差異。

紐約州實施了特定要求,如對人工智慧就業工具進行偏差審計,而其他州則著重於使用人工智慧處理消費者數據的風險評估。

儘管跨州人工智慧法規的複雜性,但監管趨勢受惠於許多州立法機構單一控制的歷史性水平。隨著越來越多州立法機構由單一黨派主導,人工智慧立法頻率也在增加,反映出對人工智慧社會影響的日益重視。