威米公布基於人工智慧的互動全息助手
(SeaPRwire) – 北京, 2023年11月20日 — 專注於專業領域的全息雲計算技術綜合解決方案提供商WiMi Hologram Cloud Inc.(納斯達克股票代號:WIMI)(「WiMi」或「公司」)今天宣佈推出其最新產品:基於人工智慧的互動全息助手。全息技術在圖形和成像領域已取得長足進步。新的全息顯示技術可以呈現更逼真的虛擬影像,從而為開發互動全息助手提供更好的平台。
WiMi的這個新互動全息助手系統結合人工智慧和全息技術,旨在提供一種沉浸式和引人入勝的體驗,將用戶體驗提升到全新水平。該系統通過語音命令與用戶互動,提供廣泛的功能,如娛樂、對話和問答。它理解和回應用戶的查詢,從而為用戶提供即時支持和信息。
該系統的核心是一種先進的AI算法,使全息助手能夠理解自然語言並識別用戶的語音和意圖,從而實現高度智能互動。此外,全息助手的3D全息顯示技術創建出生動的虛擬助手形象,讓用戶感覺自己身處在虛擬世界中自然而直覺地與助手互動。
WiMi的系統還整合了結合全息視圖與計算機圖形和多媒體技術的多模式系統,為虛擬世界提供全新的觀看和互動方式。WiMi基於AI的互動全息助手技術的實施和技術架構涉及幾個關鍵組成部分和技術。
WiMi基於AI的互動全息助手技術:
語音識別和處理:該系統通過先進的語音識別技術捕獲用戶的語音命令。這些命令被傳送到語音處理模塊,負責將語音轉換為文本並解析用戶的意圖。
自然語言處理(NLP):文本數據通過NLP來理解用戶的請求、問題或指示。NLP還有助於產生與用戶進行流暢對話的自然語言響應。
對話管理:該系統使用對話管理來跟蹤和管理用戶與全息助手之間對話的流程。這包括識別上下文、維護對話歷史記錄以及確定下一個響應。
知識圖譜和數據庫:為提供準確的信息和響應,該系統需要訪問廣泛的知識圖譜和數據庫。這些數據庫包含各種主題的信息,以支持用戶查詢的響應。
全息顯示:該系統使用全息顯示技術創建虛擬助手的三維影像。這涉及使用雷射投影或其他全息顯示技術將虛擬助手的影像呈現出來,使其看起來生動逼真。
多模式互動:該系統支持各種互動方法,包括語音、手勢、觸控和眼球跟蹤。這意味著用戶可以用多種方式與虛擬助手進行溝通,使互動更自然。
WiMi基於AI的互動全息助手系統的技術架構包括以下主要組成部分:
前端用戶界面:這是用戶與系統互動的界面,包括全息顯示設備、麥克風、相機和傳感器。用戶可以通過這些設備與虛擬助手互動。
語音處理:負責捕獲、處理和轉錄用戶語音命令成為可理解的文本。
NLP和對話管理引擎:這些引擎處理文本數據,解釋用戶意圖,並管理對話流程。它們使用自然語言處理技術生成響應,確保對話連貫。
知識庫和數據存儲:該系統的核心數據庫,包括知識圖譜、數據庫和信息存儲,用於提供答案和信息以回應用戶查詢。
全息渲染引擎:負責為用戶創建全息3D虛擬助手影像。這可能涉及光學元件和投影以實現真實的虛擬體驗。
安全性和隱私性:考慮到大量涉及用戶數據和私人信息,該系統具有強大的安全性和隱私保護措施,以確保用戶數據的安全。
雲基礎設施:許多系統組件可能部署在雲上,以支持靈活性、可擴展性和高可用性。
AI算法:驅動NLP、語音識別、對話管理等關鍵組件的功能,使系統能夠實現智能互動。
監控和分析工具:用於監控系統性能、用戶體驗和問題排除,以確保系統穩定運行和持續改進。
成功實施基於AI的互動全息助手技術需要深度整合多個技術領域,包括語音識別、自然語言處理、計算機圖形和人機互動等組件,共同提供用戶引人入勝的虛擬體驗。
WiMi的基於AI的互動全息助手技術結合了多個關鍵領域的 cutting-edge技術,以實現令人印象深刻的虛擬互動體驗。該技術的關鍵之一是語音識別和處理,它使系統能夠捕獲用戶的語音命令並將其轉換為可理解的文本。隨後,自然語言處理技術進一步分析文本以理解用戶意圖並產生自然流暢的響應。此外,使用全息顯示技術可以將虛擬助手以三維影像的形式呈現給用戶,從而實現沉浸式互動體驗。通過結合這些技術,系統可以實時響應用戶需求進行多模式互動,為用戶創造出色的互動體驗。
隨著AI算法和全息技術的不斷改進,全息助手將變得更聰明和生動,更能模擬人類對話並以更自然的方式與用戶互動。同時,全息助手將深入數字轉型,成為企業和組織提供高級客戶支持和培訓服務的重要工具。該技術的未來也包括與增強實境技術的整合,以更好地結合虛擬世界和真實世界,從而為用戶創造更豐富創新的互動體驗。
關於WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(納斯達克股票代號:WIMI)是一家全息雲綜合技術解決方案提供商,專注於專業領域,包括全息汽車HUD軟件、3D全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等。其服務和全息AR技術包括全息汽車應用、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息通訊等全息AR技術。
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