深度偽造衛星影像帶來的威脅

(SeaPRwire) –   您打開社群媒體，看到一張驚人的衛星圖像：一個軍事基地火光沖天。但這是真的嗎？

人工智慧的崛起使得生成假訊息比以往任何時候都更容易。自從太空影像問世以來，從太空捕捉到的圖像一直是媒體、政府和公眾驗證資訊的方法。現在，科技已經將這個曾經看似無可辯駁的真相來源置於威脅之下。

在社群媒體上發布的人工智慧生成衛星圖像不太可能單獨引發戰爭，也不會欺騙像美國這樣資源豐富的國家軍隊——他們可以使用自己的衛星艦隊來核實任何聲明。但它們仍然可能是影響公眾輿論的強大工具，以破壞我們的資訊生態系統。

僅今年就發生了許多深度偽造衛星圖像的案例。

六月，烏克蘭的GUR使用無人機襲擊了俄羅斯珍貴的長程轟炸機。高解析度的結果照片迅速在社群媒體上傳播：多架被摧毀的俄羅斯轟炸機（和一架運輸機）躺在焦黑的廢墟中。但這次大膽的烏克蘭軍事襲擊也伴隨著暗示比實際損毀的10架俄羅斯戰機更成功的假圖像。

同月晚些時候，在美國和以色列襲擊與伊朗核計畫相關的設施之後，又出現了另一個案例。一張圖像描繪了一群人圍繞著一架被摧毀的以色列F-35戰機，另一段欺騙性影片則聲稱是從伊朗導彈的機載感測器拍攝的。這些圖像暗示伊朗軍方對襲擊的反應比德黑蘭實際能夠動員的反應更強大。

在五月份為期四天的印度-巴基斯坦衝突之後，也出現了假圖像。印度和巴基斯坦的社群媒體用戶都分享了假的衛星圖像，以暗示他們各自國家的軍隊造成了比實際情況更多的損害。

全球超過一半的人口使用社群媒體，被操縱的衛星圖像的影響力可能非常巨大，而且幾乎是即時的。我們已經看到了單一假圖像如何影響現實世界的預演：例如，去年一張錯誤地顯示五角大廈附近發生火災的圖像，導致股市下跌，直到地方當局證實這是一個惡作劇。

儘管該領域的專家多年來一直警告這些風險，但今天的假圖像正變得越來越難與現實區分，也越來越容易製作。

過去，驅動線上工具的模型提供了創建基本人工智慧生成衛星圖像的途徑。但它們受到限制，最終產品是模糊、拉遠的照片。而今天要製作高品質的假圖像，您只需要免費軟體和輸入提示來引導您選擇的人工智慧的能力。

這就是為什麼打擊假衛星圖像應該是一項全社會的倡議。使用圖像的政府和媒體機構，以及商業提供商，應該幫助他們的受眾熟悉欺騙的跡象。

在媒體方面，在報導中依賴衛星圖像的媒體機構應該包含或連結到他們如何驗證圖像的解釋，這是一些機構已經採用的做法。闡明他們如何將衛星圖像與現場細節進行匹配，有助於增強讀者對可信報導的信任。

就商業提供商而言，他們應該在可能的情況下提供工具或團隊，以驗證聲稱來自他們的圖像是否真實。檢測人工智慧生成圖像的第三方軟體確實存在，但它並不完善，並且正在與不斷改進的模型進行軍備競賽，這些模型可以產生超逼真的照片。

關於惡意行為者將如何使用欺騙的訊息也可以包含在政府文獻中。瑞典政府的宣傳手冊《如果危機或戰爭來臨》（“If Crisis or War Comes”）描述了外國勢力在衝突時期可能如何利用虛假資訊，並提供了防範這些努力的建議。芬蘭政府有一份指南，提供了更多關於影響力操作和在危機時期分析照片和影片的工具的資訊。

其他國家也應該效仿。美國國防部的應急準備指南有一些關於媒體意識的建議，但在描述對手可能製造的假圖像方面有所不足。

顯然，誤導性的人工智慧生成內容正在增長，而衛星圖像將在其中佔據越來越大的份額。現在是時候讓更多人關注這種錯誤和虛假資訊了。