聊天、編碼、抓取：當 AI 代理團隊合作時會發生什麼

(SeaPRwire) –   近年來人工智慧（AI）的進展大致可分為三個階段。首先是設計用於對話的聊天機器人；接著，這些聊天機器人逐漸擅長使用工具，能進行網路搜尋、撰寫程式碼等任務；如今，由於新框架（尤其是推動「」風潮背後的框架）大量湧現，這些會使用工具的AI代理得以以群組形式協作。

若將會使用工具的聊天機器人比作單一數位工作者，那麼這些新框架就像虛擬企業，能組織數十個24小時運作的代理，以階層式架構完成特定任務。

例如，若你想建置一個網站或數位產品，可以使用Claude Opus 4.6（Anthropic的最佳模型）來監督一組較小的Claude Sonnet模型，讓它們進行網路調查、市場研究，並撰寫及執行程式碼。你可以將系統連接至WhatsApp、Discord、Notion等數位平台，使其能傳送訊息並製作文件。此外，你無需直接與基層代理溝通，而是透過「經理」Opus掌握進度。正如一位提出「氛圍程式設計」（vibe-coding）一詞的AI先驅上周所言：「首先有聊天（chat），接著有程式碼（code），現在則有爪（claw）。」

過去兩年間，「代理」（agent）一詞被急於搶搭AI熱潮的企業濫用，幾乎失去意義。但背後的AI系統其實不斷進化——能完成更複雜的任務（尤其是）且持續運作更久。正是模型能力的提升，加上新框架讓系統更易保留記憶並持續運作，才推動了當前的進展。

混淆點在於，「AI系統」現今可指聊天介面中的單一機器人、能在數位環境中撰寫並執行程式碼的機器人，或是透過技術框架連結的代理群組（可能來自不同公司）。一般用戶與聊天機器人互動的體驗，和前沿領域指揮代理群組的人士截然不同，難怪這兩群人常雞同鴨講。

目前進入門檻中等：你需要提供實體電腦或租用虛擬機器供代理運行，支付其生成的所有「標記」（tokens，成本可能迅速累積），並極度謹慎避免代理意外遭入侵而洩漏資料。這些安全風險正是部分公司（如）要求員工不得在工作電腦上運行Openclaw的原因。

儘管代理能力強大，卻絕非完全可靠——Meta的AI一致性（alignment）部門主管Summer Yue就曾經歷其「爪」系統幾乎刪光她所有電子郵件的事件。當時代理忘記Yue的初始指示，並忽視她要求停止的指令。為化解危機，Yue必須衝去關閉搭載該「爪」系統的Mac Mini機器。「我說過在我批准前不要執行任何動作，你記得嗎？」事後Yue質問。「你似乎在未經我同意下刪除我的郵件，直到我終止主機上的所有程序才停得下來。」代理回覆：「我記得，是我違反了。你生氣是合理的。」隨後更新記憶並向Yue保證不會再犯。

儘管存在風險，產業仍快速前進。Openclaw框架的創造者Peter Steinberger已被OpenAI挖角。談及這次招募，OpenAI執行長Sam Altman表示Steinberger將「推動下一代個人代理」，且該技術將很快成為OpenAI產品的核心。「未來將是極度多代理的。」他說。

這些多代理框架的表現能否超越軟體工程任務仍待觀察。但正如Karpathy指出，儘管實作細節仍在釐清，「高層概念已相當明確」。