AI並非將取代醫師，它已然身處診間。

(SeaPRwire) –   隨著醫院轉向人工智慧，患者可能不再知道是誰——或什麼——在做出他們的醫療決策。作為急診醫師，我們看到人工智慧的指導正在改變走進急診室的意義。

這不是一個政策故事，而是一個文化故事：關於當「醫生」可能是一個演算法時，信任你的醫生意味著什麼。根據最近的一份報告，急診科的人工智慧應用已經用於分流、風險預測和人力配置模式，這些計畫幫助醫院確保在正確的時間擁有適當數量和組合的醫生、護士及其他工作人員來照顧患者。患者可能不知道治療他們的人是醫生還是人工智慧輔助的混合模式。這感覺可能是無縫接軌的，也可能是令人不安的，這取決於風險大小。我們正在應對急診室的悄然轉變，其中成本壓力、人力短缺和AI副駕駛正在重新定義看醫生的意義，以及信任醫生的意義。

從醫師轉向人工智慧不僅僅是人力解決方案，更是醫療決策方式的劃時代變革。每一次轉變都伴隨著權衡。人工智慧可以在幾秒鐘內處理海量數據，但它無法直視患者的眼睛並識別恐懼，無法體會人類受苦的寂靜時刻，也無法從握住痛苦之人的手中察覺未言明的線索。我們一萬多小時的急診醫師醫學訓練，其中一部分是培養一種直覺，即即使患者的生命體徵和實驗室檢查結果看起來都正常，但仍感覺有些不對勁。這是捕捉那些微妙的線索——一絲困惑、患者說話時輕微的口齒不清、他們眼中悄悄的恐慌——這些是患者可能不會提及，演算法也無法感知到的。人性要素，信任與同情的本質，正是人工智慧碰壁的地方。

科技公司正競相將人工智慧整合到臨床空間，透過創建數位分流系統、診斷AI副手和決策支援工具，旨在輔助甚至取代醫師監督。醫院也正在快速採用它，被其降低成本和更精準診斷的承諾所吸引。在最近的一項研究中，人工智慧表現與非專業醫師相當，這證明演算法在診斷室中追趕人類臨床醫師的速度有多快。OpenAI、Google和Microsoft正在明確測試基於人工智慧的醫療應用。其中一家公司Open Evidence AI正在構建一個人人工智慧驅動的工具，為臨床醫師提供快速、基於證據的醫療問題答案，目前估值已達35億美元。

當然，人工智慧也有其閃光之處。它可以揭示即使是最有經驗的臨床醫師也看不見的模式，將幾個月前的實驗室結果與藥物清單和一組症狀連結起來，在任何人發現之前就標記出嚴重的感染風險。它可以找出罕見的藥物交互作用、支援決策，並加速文件處理，讓醫師有更多時間陪伴患者並減少職業倦怠。正確使用時，人工智慧不是直覺的替代品，而是它的倍增器。

或許最重要的是，新的情況是患者和醫師現在都在使用人工智慧，但方式不同。

幾天前，一位年輕女子因胸痛來到急診室。她的檢查結果都正常，但她看起來仍坐立不安。當我問她是否擔心什麼時，她承認在注意到幾次心跳漏拍後，她一頭栽進了ChatGPT的探索深淵。聊天機器人告訴她，她可能患有：一種罕見且致命的心臟疾病。(她並沒有。) 隨之而來的恐慌很可能導致了她來看診的症狀。

另一位年輕男子患者來到時，確信自己得了闌尾炎，因為ChatGPT告訴了他。這次，他是對的。他的症狀是典型的，而接診的醫學生也獨立推測出相同的診斷。人工智慧幫助患者更快地找到診斷並尋求治療。然而，他仍然需要外科醫師靈巧的雙手來切除他的闌尾。

這就是此刻的悖論：同樣能夠加劇困惑和恐懼的技術，也能提升洞察力並加速護理。它不僅正在改變我們診斷的方式，也正在改變患者來到醫院的方式以及誰在照顧他們。成本、人力和技術模糊了人類與機器護理之間的界線，開創了一種新型醫學：患者由臨床醫師治療，而他們最強大的同事可能是一個演算法。

問題不僅僅是人工智慧可能會做出錯誤的診斷，而是長期使用人工智慧也可能危及臨床醫師的洞察力。在一項研究中，醫生們在習慣使用人工智慧工具後，較不傾向於在大腸鏡檢查中發現可能癌變的斑點。作者推測，他們越是依賴演算法，所運用的人類判斷力就越少。

將人工智慧或非醫師臨床醫師整合到急診室的這種轉變本身並非不好，但它對患者來說往往是隱形的。這就是問題所在。

患者有權知道他們的護理何時由人工智慧指導，誰最終負責做出決策，以及當「在場的醫生」可能是一個演算法時，存在哪些保障措施。

透明度不會阻止科技的進步，但它可能會有助於保留醫學不能失去的東西：信任。