TIME AI 代理程式：常見問題

什麼是 TIME AI Agent？

(SeaPRwire) –   TIME AI Agent 是一種統一、端到端的 AI 驅動體驗，旨在改變讀者與 TIME 新聞報導互動的方式。它創造了一種更智能、適應性強、個性化的閱讀體驗，根植於 TIME 的原創報導和值得信賴的聲音。它不是一系列不相關的 AI 功能的集合，而是一個單一介面，將多種功能整合為一個連貫且具有語境的體驗。這個 Agent 是與 Scale AI 合作開發的。

為什麼 TIME 要推出 AI Agent？

TIME 正在發展其數位形象，以在 AI 原生媒體環境中保持其值得信賴的聲音和領導地位。推出此 Agent 的動機是專注於受眾連結、內容探索和維護品牌完整性：

1. 品牌差異化與控制： 提供一種以 TIME 內容、聲音和品牌為核心的差異化 Agent 式體驗。這確保了 TIME 的新聞報導以 TIME 自己的方式呈現和存取。
2. 增強參與度： 加深讀者參與度，促進跨內容和跨模式（例如文本、音訊、比較）探索，遍及 TIME 的整個內容庫。
3. 擴大受眾： 透過提供高度靈活和個性化的格式，滿足現代數位消費者的期望，吸引新的和多元化的受眾。

TIME AI Agent 與一般聊天機器人有何不同？

TIME AI Agent 提供一種 Agent 式體驗，這意味著它既可以存取資訊，也能夠代表用戶執行操作。

與傳統僅存取資訊的聊天體驗不同，Agent 可以利用多種功能（或「工具」）來滿足複雜的自然語言請求。例如，讀者可以要求生成一份音訊簡報，總結 2025 年巴西發生的最重大的政治、經濟和文化事件。

TIME AI Agent 的主要功能是什麼？

該 Agent 利用自然語言互動，遍及 TIME 的整個數位內容庫，以推動讀者參與。主要功能包括：

• 摘要： 提供文章快速概覽，包括簡短或中等格式，以及聊天和音訊
• 翻譯： 將內容翻譯成 13 種支援語言中的任何一種（英語、法語、西班牙語、德語、義大利語、葡萄牙語、日語、韓語、中文、印地語、希伯來語、阿拉伯語、俄語）
• 音訊生成： 使用 TIME 的聲音和語氣將文本轉換為音訊格式，通常透過分析用戶意圖觸發。
• 文章搜尋： 利用語義和混合搜尋功能，遍及 TIME 跨越 102 年的新聞報導檔案的內容索引
• 即時互動： 接受即時聊天輸入/輸出

TIME AI Agent 是如何建構的？其底層技術為何？

TIME AI Agent 建立在 Agent 式 AI 架構之上。

• 我們與 Scale AI 合作開發了這項體驗，我們過去也曾與其在類似的 AI 專案上合作。
• 一個 LLM 作為 Agent 的中央推理引擎。它解釋複雜的自然語言請求，將其分解為子任務，並規劃實現用戶目標所需的步驟。
• 該 Agent 使用 RAG 技術連接到 TIME 專有的即時新聞報導索引。這項技術確保回應基於 TIME 值得信賴的新聞報導，而非一般未經證實的網路知識。
• 該 Agent 可以自主存取一套專業功能（稱為工具）。這包括摘要引擎、翻譯服務和專有的 Podcast Generation API。

TIME 將如何確保其新聞報導的完整性和準確性？

確保其新聞報導的權威性和完整性至關重要。該 Agent 遵循 TIME 的商業規則和治理控制。

AI 的目標是增強和分發，而非去品牌化 TIME 的內容。這種遵守包括：

• 作者歸屬
• 引文
• 風格和語氣審核控制
• 內容防護措施

為確保安全和完整性，做了哪些工作？

• 嚴格的防護措施： 一套全面的政策防護措施直接嵌入到 Agent 的架構中。這些輸入過濾器旨在篩選傳入的用戶查詢和提示中是否有有害、引導或操控性語言。這種篩選確保只有適當的輸入得到處理，從而使 Agent 能夠生成始終符合 TIME 嚴格編輯標準、風格指南和道德政策的回應。它還防止 Agent 偏離到不可歸屬或不當的內容。
• 紅隊測試（Red Teaming）： 該 Agent 已經過嚴格的對抗性測試，即紅隊測試。專業的紅隊專家團隊主動且系統性地使用提示注入（prompt injection）和越獄（jailbreaking）等技術攻擊系統，試圖迫使其違反自身規則。任何漏洞都會被發現並隨後得到緩解。雖然不可能完全保護任何 LLM 免受所有潛在攻擊，但我們進行了廣泛的紅隊測試，以防止常見的用戶方法。這個過程讓我們對模型遵守其防護措施和輸出可靠性有更高的信心。
• 完整性作為核心功能： 該流程旨在防止不僅是安全漏洞，還有編輯漏洞。這包括確保作者歸屬、來源引文和事實準確性是根植於 TIME 原始資料的不可協商的要素。